AI đã trở nên phổ biến nhưng vì sao vẫn chưa thực sự bứt phá giá trị ở cấp doanh nghiệp ?

0 Đánh giá

AI không còn là khái niệm xa lạ trong quản trị doanh nghiệp. Theo báo cáo The State of AI in 2025 của McKinsey(1), việc sử dụng AI đã trở nên gần như phổ cập trong các tổ chức trên toàn cầu. Tuy nhiên, đằng sau bức tranh “AI ở khắp nơi” là một thực tế hơn: rất ít doanh nghiệp thực sự khai thác được giá trị AI ở quy mô toàn doanh nghiệp
Dưới đây Hitsuji Hr Academy xin đưa ra một số điểm đáng chú ý từ báo cáo trên.
(1) McKinsey & Company là cố vấn đáng tin cậy cho nhiều doanh nghiệp và tổ chức có ảnh hưởng nhất trên thế giới.


1️⃣ AI được sử dụng rộng rãi, nhưng chưa được mở rộng quy mô
Gần 90% tổ chức tham gia khảo sát cho biết họ đang sử dụng AI thường xuyên trong ít nhất một chức năng kinh doanh. AI đã xuất hiện trong nhiều mảng như IT, marketing, sản xuất, nhân sự hay quản trị tri thức.
Tuy nhiên, khoảng 2/3 doanh nghiệp vẫn chỉ dừng ở giai đoạn thử nghiệm hoặc triển khai thí điểm. Việc mở rộng AI trên toàn bộ doanh nghiệp-nơi AI thực sự có thể tạo ra tác động chiến lược-vẫn là một thách thức lớn.
👉 Điều này cho thấy: “có AI” không đồng nghĩa với “vận hành bằng AI”.

Trí tuệ nhân tạo (AI)

Ảnh 1: Vận hành bằng AI

Nguồn: Internet
 

2️⃣ AI agents nổi lên như một xu hướng mới, nhưng chưa phổ biến
Một điểm mới nổi bật trong báo cáo là sự trỗi dậy của các tác nhân AI (AI agents)-những hệ thống có khả năng lập kế hoạch và thực hiện các quy trình làm việc đa bước một cách tương đối tự chủ.

  • 62% doanh nghiệp cho biết họ đang ít nhất là thử nghiệm với AI agents
  • 23% đã bắt đầu mở rộng quy mô sử dụng AI agents ở một số bộ phận

Hiện tại, IT và Quản trị tri thức là hai lĩnh vực đi đầu trong việc áp dụng AI agents. Tuy vậy, việc triển khai rộng khắp trong toàn doanh nghiệp vẫn còn khá hạn chế.

AI agent development services

Ảnh 2: AI agent

Nguồn: Internet

3️⃣ Lợi ích thấy rõ ở từng bộ phận, nhưng tác động tài chính tổng thể còn thấp
Báo cáo ghi nhận AI đang mang lại:

  • Giảm chi phí
  • Tăng doanh thu ở cấp độ từng trường hợp sử dụng cụ thể, đặc biệt trong IT, sản xuất và marketing.

Tuy nhiên, khi nhìn ở cấp độ toàn doanh nghiệp, chỉ 39% tổ chức cho biết AI đã tạo ra tác động rõ rệt đến EBIT (lợi nhuận trước lãi vay và thuế).
Khoảng cách này phản ánh một thực tế quan trọng: AI tạo ra hiệu quả cục bộ khá tốt, nhưng chưa được tích hợp đủ sâu để tạo ra giá trị tài chính mang tính hệ thống.

AI agent development services

Ảnh 3: Lợi ích tài chính của AI

Nguồn: Internet

4️⃣ Nhóm doanh nghiệp dẫn đầu làm gì khác?
Báo cáo xác định khoảng 6% doanh nghiệp thuộc nhóm AI high performers-những đơn vị ghi nhận hơn 5% EBIT nhờ AI. Điểm chung của nhóm này không nằm ở công nghệ, mà ở cách họ quản trị AI:
🔹 Tham vọng lớn
Họ không chỉ dùng AI để cắt giảm chi phí, mà đặt mục tiêu tăng trưởng và đổi mới.
🔹 Tái thiết kế quy trình làm việc
Khả năng thiết kế lại workflows để tích hợp AI của nhóm này cao gấp gần 3 lần so với các doanh nghiệp còn lại.
🔹 Cam kết mạnh mẽ từ lãnh đạo
AI không bị coi là dự án của bộ phận IT. Lãnh đạo cấp cao trực tiếp sở hữu, dẫn dắt và bảo trợ các sáng kiến AI.

8 ứng dụng của AI trong doanh nghiệp thời đại 4.0

Ảnh 4: Doanh nghiệp dẫn đầu tối ưu AI

Nguồn: Internet

5️⃣ Tác động đến lực lượng lao động: chưa có câu trả lời thống nhất
Khi được hỏi về tác động của AI đến quy mô nhân sự trong năm tới:

  • 32% dự báo sẽ giảm
  • 43% cho rằng không thay đổi
  • 13% kỳ vọng tăng

Sự phân hóa này cho thấy: AI chưa tự động dẫn đến cắt giảm hay mở rộng nhân sự, mà phụ thuộc rất lớn vào cách doanh nghiệp lựa chọn chiến lược ứng dụng AI.


6️⃣ Những yếu tố then chốt để AI tạo ra giá trị ở quy mô lớn
Theo McKinsey, các doanh nghiệp khai thác tốt AI thường đầu tư đồng bộ vào:

  • Hạ tầng công nghệ
  • Quản trị dữ liệu
  • Cơ chế human-in-the-loop (con người kiểm chứng & ra quyết định)
  • Chiến lược đào tạo và nâng cao năng lực AI cho đội ngũ

Nói cách khác, AI là bài toán quản trị tổng thể, không phải bài toán công cụ.

🎓 AI trong quản trị doanh nghiệp: khoảng cách giữa “có AI” và “tạo giá trị từ AI”
Những con số trên cho thấy một điều rõ ràng: Thách thức lớn nhất hiện nay không phải là triển khai AI, mà là quản trị AI một cách có chiến lược.
Khoá AI trong Quản trị Doanh nghiệp của Hitsuji HR Academy được thiết kế dành cho:
👉Lãnh đạo doanh nghiệp
👉Quản lý cấp trung
👉HR và các bộ phận tham gia chuyển đổi
Khoá học tập trung vào:
👉Hiểu đúng vai trò của AI trong quản trị
👉Gắn AI với mục tiêu tăng trưởng và đổi mới
👉Tái thiết kế quy trình làm việc với AI
👉Và biến AI từ công cụ hỗ trợ thành đòn bẩy tạo giá trị thực sự cho doanh nghiệp
✨ AI không tạo ra lợi thế cạnh tranh. Cách doanh nghiệp quản trị AI mới làm được điều đó.


📩 FOLLOW FANPAGE ĐỂ NHẬN THÔNG TIN VỀ KHOÁ HỌC VÀ KHÔNG BỎ LỠ NHỮNG BÀI VIẾT HỮU ÍCH TRONG THỜI GIAN TỚI!


📎 Nguồn tham khảo:
The State of AI in 2025 - Agents, innovation, and transformation, McKinsey & Company


--------------------------
𝐇𝐈𝐓𝐒𝐔𝐉𝐈 𝐇𝐑 𝐀𝐂𝐀𝐃𝐄𝐌𝐘
---𝐸𝑛ℎ𝑎𝑛𝑐𝑒 𝑆𝑘𝑖𝑙𝑙𝑠, 𝐸𝑛ℎ𝑎𝑛𝑐𝑒 𝐶𝑎𝑟𝑒𝑒𝑟𝑠---
Contact us at:
☎ 0705 619 568
📩 daotao@hitsuji-vn.com
🌎 Website: https://hitsujihr.com.vn/

0
(0 lượt đánh giá)
  • 5
    0%
  • 4
    0%
  • 3
    0%
  • 2
    0%
  • 1
    0%
Bình luận

Bài viết liên quan

5 YẾU TỐ GIÚP HỆ THỐNG QUẢN TRỊ HIỆU SUẤT VẬN HÀNH TỐI ƯU

Trong môi trường kinh doanh biến động, một hệ thống quản trị hiệu suất (Performance Management System) tốt không chỉ là công cụ đo lường, mà là "ngôn ngữ chung" giúp toàn bộ đội ngũ quản lý điều hướng doanh nghiệp. Theo BCG, các tổ chức dẫn đầu thường hội tụ 5 yếu tố giúp doanh nghiệp thiết lập một hệ thống quản trị hiệu suất vững chắc:

5 GIÁ TRỊ MÀ BUSINESS ACUMEN MANG LẠI CHO NGƯỜI LÀM NHÂN SỰ HIỆN ĐẠI

Nghịch lý thường thấy tại nhiều doanh nghiệp Việt Nam là dù bộ phận Nhân sự (HR) nỗ lực xây dựng rất nhiều chính sách tốt, nhưng khi trình bày trước Ban lãnh đạo, các đề xuất này thường bị xem là "chi phí" thay vì "đầu tư". Sự đứt gãy này thực chất thường không đến từ năng lực chuyên môn, mà đến từ khoảng cách về Business Acumen (Sự nhạy bén kinh doanh). Khi HR không hiểu rõ "bức tranh lớn" về cách dòng tiền vận hành, mọi chính sách nhân sự sẽ mãi dừng lại ở mức hành chính thuần túy. Ngược lại, sở hữu tư duy kinh doanh chính là cách để HR chuyển mình thành người kiến tạo giá trị, biến các chính sách con người thành động cơ thúc đẩy lợi nhuận. Cụ thể hơn, dưới đây Hitsuji Hr Academy xin đưa ra 5 giá trị mà năng lực Business Acumen mang lại cho người làm nhân sự.

92% DOANH NGHIỆP GHI NHẬN HIỆU QUẢ TỪ AI TRONG TUYỂN DỤNG: CƠ HỘI ĐỘT PHÁ VÀ RỦI RO TRẢI NGHIỆM ỨNG VIÊN

Trong bối cảnh thị trường lao động biến động không ngừng, việc ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là một lựa chọn mang tính thử nghiệm mà đã trở thành một trong những trọng tâm trong chiến lược quản trị nguồn nhân lực. Theo báo cáo 2025 từ Boston Consulting Group (BCG) mang tên "How AI Is Changing Recruitment", HR là bộ phận tiên phong trong việc triển khai AI tại các doanh nghiệp. Tuy nhiên, đằng sau những con số ấn tượng về năng suất là một nghịch lý quản trị: AI có thể giúp quy trình nhanh hơn, nhưng nếu thiếu sự tinh tế, nó có thể đẩy 52% ứng viên tiềm năng rời bỏ doanh nghiệp ngay từ giai đoạn tiếp cận đầu tiên. Dưới đây là những phân tích chuyên sâu về tác động và lộ trình chuyển đổi mô hình tuyển dụng dưới sự hỗ trợ của AI.  

KHUNG NĂNG LỰC TRỞ THÀNH ĐIỂM NGHẼN THỰC THI KHI THIẾU SỰ THAM GIA CỦA LINE MANAGER

Trong quản trị tổ chức, Khung năng lực (KNL) được kỳ vọng sẽ giúp kết nối chiến lược kinh doanh với hiệu suất nhân sự. Tuy nhiên, một nghịch lý đang tồn tại: Rất nhiều bộ KNL được xây dựng công phu, chuẩn mực về lý thuyết nhưng lại trở thành hồ sơ phủ bụi trong kho mà không được đem ra áp dụng. Nguyên nhân cốt lõi không nằm ở kỹ thuật xây dựng, mà nằm ở sự đứt gãy trong phối hợp: HR đang cố gắng vận hành một hệ thống chuyên môn hóa mà thiếu đi sự đồng hành của các nhà quản lý trực tiếp (Line Managers).  

ĐĂNG KÝ KHÓA HỌC

Đăng ký khóa học ngay hôm nay để nhận được nhiều phần quà hấp dẫn

Hotline: 024 7778 8968

Chat Zalo
Chat Facebook
Hotline: 024 7778 8968